《系統思考》上課筆記與心得 Apr 10, 2007

‧ local optimal 不一定導致 global optimal ；各部分最佳不保證組合後仍是最佳，往往在切割之後才發現破鏡不能重圓。

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如果你想得到上面的星星，在知道中間過程的前提下，最快的方法就是從下方的星星出發。

‧從最景仰的人身上學習想要的特質。

‧想要上課不遲到，先成為（becoming）一個在任何情況都絕對準時的人，就不會遲到了。（先不問準時好不好）

‧我們在中學時可以早起，當兵時可以洗冷水澡而不感冒，證明我們是做得到的。但後來被「煮青蛙」了，後來我們交出（放棄）了主控權。反過來，我們也可以一點一滴慢慢地找回主控權，「反煮青蛙」。

‧用更高的標準來確保能達到想要的標準。利用漸進的方式引出潛能。

‧鍛鍊自己的心智， making the hard choice 。

‧跳脫 0 或 1 ：跳脫 0「要想辦法開始」；跳脫 1「不要追求完美」。

‧催化機制：由承諾者決定一可完成任務的時間 deadline ， Jim Collins 認為，之後可以加上一個「催化機制」，讓承諾者時時保持 awareness 。「我可以在 ooo 之前完成任務，如果我沒有做到的話，就 xxx」。

‧想出高槓桿解之後，更重要的是行動。

‧因果圖要能獲得認同、接受，才能幫助溝通。

‧因果圖的效果：
　1. 讓人從整體看問題。
　2. 指出決策間的關連。
　3. 讓所有人聚焦，協助溝通。

‧難以衡量的軟性變數
　1. Forrest 指出，如果該因素的確重要，一定要畫上去，不能忽略（不能假設它為零）。
　2. 再思考如何衡量（系統動力學還在發展軟性變數的衡量方法）。

‧系統思考的三原件：
　1. 環：「正環」又稱增強環路（reinforcement），會產生「愈來愈」的現象；「負環」則稱調節環路（balance），會產生「高低循環」的現象。
　2. 時間滯延
　3. dangles：不在環路中的因素，用以界定思考的邊界（視思考的範圍而定）。

‧因果圖中沒有「環」：
　1. 可能是系統有問題，沒有回饋機制，系統會失控。
　2. 可能是畫圖的人沒有完整地描述系統。

‧正環：
　1. 蝴蝶效應：佛羅里達暴風的形成是因為北京的一隻蝴蝶拍動了一下翅膀。
　2. Let Y_t+1 =Y_t ^2（Y_t 的平方）, if Y_t = 1.000001, then Y_23 =1.52, and Y_30 > 2 x 10 ^23
　3. 正環是 structure ，表現出來的 pattern 是「斜率（絕對值）愈來愈大」